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　　汽車烤漆的顏色能告訴你，這輛二手車的故障率高低嗎？
　　市政府要怎樣清查，才能迅速找出有致命危險的人孔蓋？
　　從谷歌的搜尋字眼，怎麼預測流感疫情的蔓延？

　　要回答這些問題，關鍵就在於巨量資料（俗稱大數據）。
　　「巨量資料分析」是一門新興科技，能夠解讀和預測無數的現象，
　　包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕！
　　也能協助診斷早產兒的健康情況，探查收入高低與幸福快樂的相關程度，
　　幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡，
　　還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
　　以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統，
　　也能夠快速進行多種語文的互譯……
　　兩位最頂尖的大數據專家，真正掌握到巨量資料思維的精髓，
　　在這本書裡，清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼，
　　它將如何改變我們的生活，對經濟、社會和科學會帶來什麼影響，
　　我們又能夠做些什麼，趕搭上這波新潮流，
　　同時也懂得保護自己，避免個人資料和隱私受到侵害。
作者簡介
麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schonberger
　　牛津大學網路研究所教授，
　　並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，
　　是大數據（巨量資料）領域公認的權威，
　　寫過八本書以及上百篇專論。
庫基耶 Kenneth Cukier
　　《經濟學人》雜誌資料編輯，巨量資料思潮評論員，
　　經常於《紐約時報》、《金融時報》、
　　以及《外交事務》期刊發表財經文章。
目錄

第1章　現在該讓巨量資料說話了
第2章　更多資料「樣本＝母體」的時代來臨
第3章　雜亂擁抱不精確，宏觀新世界
第4章　相關性不再拘泥於因果關係
第5章　資料化當一切成為資料，用途無窮無盡
第6章　價值不在乎擁有，只在乎充分運用
第7章　蘊涵資料價值鏈的三個環節
第8章　風險巨量資料也有黑暗面
第9章　管控打破巨量資料的黑盒子
第10章　未來巨量資料只是工具，勿忘謙卑與人性
資料來源
延伸閱讀
謝辭

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